Analis Digital

Analis Digital

AI-native commerce lab, dari klik iklan sampai order ulang.

Kami mencatat setiap klik iklan, chat, closing, dan order ulang di brand kami sendiri. Dari data itu kami memutuskan siapa yang membalas chat, pada jam berapa, dan kepada siapa pesan dikirim. Alat untuk semua itu kami bangun sendiri, dan tim penjualan kami memakainya setiap hari.

Lihat cara kerjanya
  1. 01Klik iklankupon unik per klik
  2. 02Chat ke CSasal iklan tercatat
  3. 03Closingdikenali dari format chat
  4. 04Sinyal ke Metamedian ±1 detik
  5. 05Order ulanghari ke-25 sampai ke-47

Temuan

Yang kami temukan dari data sendiri

2,6×

Pada jam malam yang sama, satu CS menutup 37% chat dan CS lain 14%. Setiap CS punya jam terbaiknya sendiri.

Persentase lead yang menjadi pembeli, per CS dan waktu (nama CS disamarkan)
CSPagiSiangSoreMalam
A40%29%38%37%
B41%27%30%33%
C30%24%26%23%
D27%23%28%21%
E28%26%25%19%
F21%29%22%17%
G24%24%22%14%

Pagi 05.00 sampai 11.00, siang 11.00 sampai 15.00, sore 15.00 sampai 18.00, malam 18.00 sampai 24.00.

1,5×

Chat yang dibalas dalam 1 menit punya peluang closing 1,5 kali dibanding chat yang dibalas setelah 4 jam.

  • ≤ 1 menit47%
  • 1 sampai 5 menit44%
  • 5 sampai 30 menit44%
  • 30 sampai 60 menit40%
  • 1 sampai 4 jam34%
  • lebih dari 4 jam30%

Hari 25 sampai 47

Dari pembeli yang order lagi, seperempat kembali dalam 25 hari dan separuh dalam 47 hari. Di rentang itu kami menyapa pembeli lama.

Sumber: data penjualan internal kami, diambil Oktober 2026. Angka di atas menunjukkan pola, bukan hubungan sebab akibat.

Alat

Tiga alat yang kami bangun dan pakai sendiri

Ads Signal Engine Meta Ads

Satu link iklan kami bagi ke beberapa CS sesuai bobot masing-masing. Setiap klik mendapat kupon unik, jadi asal iklan setiap chat tercatat. Saat CS mengirim format closing, sistem mengenalinya dan mengirim data pembelian ke Meta. Dengan sinyal itu, Meta mengarahkan iklan ke orang yang paling mungkin membeli.

lead menjadi pembeli
26%
closing sampai ke Meta (median)
±1 detik

WhatsApp CRM

CRM WhatsApp untuk banyak nomor CS sekaligus. Kecepatan balas, closing, dan lead rusak tercatat per CS, sehingga kami tahu jam terbaik tiap CS dan bisa mengatur bobot rotator dengan dasar angka.

Retention Engine

Kami menyapa pembeli lama pada rentang hari mereka biasanya kembali, dengan jeda antarpesan dan batas harian per nomor.

penerima kampanye adalah pembeli lama
98%

Cara membangun

Ditulis agen AI, disetujui manusia

Kode kami ditulis oleh agen AI coder (Claude Code, Codex, dan lainnya) yang kami jalankan lewat Telegram. Supaya agen tidak menebak-nebak, kami membangun Plan Studio, sistem multi-agent yang memberi setiap agen rencana, batas tugas, dan pemeriksa. Setiap rilis ke produksi menunggu persetujuan manusia dan punya jalur rollback. CRM WhatsApp, rotator iklan, katalog produk, dan landing page builder kami dikembangkan dengan cara ini, bersama Claude.

Agar agent AI coder menjalankan tugasnya dengan akurat dan hemat token:

  1. Rancang

    Agen perancang memecah tujuan bisnis menjadi PRD, fase, dan tugas kecil. Setiap tugas punya kontrak yang menyebut apa yang dikerjakan dan kapan tugas itu dianggap selesai.

  2. Kerjakan

    Agen pelaksana mengambil satu tugas per giliran dan hanya membaca konteks yang dibutuhkan tugas itu.

  3. Audit

    Agen auditor memeriksa apakah tujuan bisnisnya tercapai. Kode yang sekadar jalan belum dihitung lulus.

Persetujuan manusiaRilis ke produksi, dengan jalur rollback

Berikutnya

Yang kami kerjakan berikutnya

  • AI penganalisis iklan

    Membaca ratusan iklan sekaligus untuk menemukan pola iklan yang menghasilkan pembeli, dengan biaya token yang rendah.

  • Iklan yang ikut berubah

    Materi iklan diperbarui saat algoritma Meta dan kondisi pasar bergeser.

  • Bobot rotator per jam

    AI menyusun saran bobot CS per jam dan per hari dari data closing, lalu Leader menyetujuinya.

  • Pengingat order ulang otomatis

    Pembeli lama disapa otomatis pada hari ke-25 sampai ke-47.

  • Kompensasi lead rusak

    CS yang mendapat lead tidak layak diberi ganti di putaran rotator berikutnya.

Tentang

Lahir dari toko sendiri

Helmi mendirikan Analis Digital pada 2024. Waktu itu tim CS kami bekerja dengan perasaan: “CS ini kayaknya bagus”, “malam kayaknya sepi”. Kami mulai mencatat setiap chat dan setiap closing, lalu memakai angkanya untuk mengambil keputusan. Alat-alat yang lahir dari kebiasaan itu sekarang menjadi Analis Digital.

Helmi bukan programmer. Ia yang menentukan apa yang dibangun, agen AI yang menulis kodenya, dan setiap rilis menunggu persetujuan Helmi.

Brand dalam ekosistem kami

  • NutradiabsBrand herbal dari Klaten. Setiap fitur kami uji dulu di penjualan Nutradiabs.
  • JS HarmonyBrand herbal dari Sukoharjo untuk masalah kesehatan wanita.
  • Nutra Karya KreatifPenjualan retail online.